Sin dudas que uno de los grandes descubrimientos e inventos de todo el siglo XXI es la Inteligencia Artificial. La IA arrasó con casi todos los aspectos de la vida de las personas, siendo el área de empleo uno de los más afectados. Desde su aparición, hay miles de trabajos que llegaron para quedarse, mientas que otros fueron eliminados.
Según un informe de la firma de investigación Gartner, para 2025, se espera que la IA genere alrededor de 2 millones de nuevos empleos netos. Estos puestos estarán principalmente centrados en áreas como el desarrollo de algoritmos, la supervisión de sistemas de IA y la interpretación de datos.
Sin embargo, esta expansión de trabajos en ciertas áreas está acompañada por la obsolescencia de otros. Un estudio realizado por la Universidad de Oxford estima que hasta el 47% de los empleos en Estados Unidos corren el riesgo de ser automatizados en las próximas décadas debido a la adopción de tecnologías como la IA y la automatización. Profesiones como trabajadores de fábricas, cajeros, conductores de camiones y otros roles rutinarios enfrentan una amenaza significativa de automatización.
Enfocándonos en aspectos positivos, en este artículo exploraremos en los trabajos que la IA fue creando a lo largo de su aparición. Muchos de ellos tienen que ver con su manejo mientras que otros se relacionan con rubros independientes de la IA.
5 TRABAJOS QUE CREÓ LA IA DESDE SU LLEGADA
1. Ingeniero de datos y analista de big data: con el crecimiento exponencial de los datos en la era digital, se volvió crucial contar con profesionales especializados en la gestión y análisis de grandes volúmenes de información. Los ingenieros de datos y los analistas de big data son responsables de diseñar y mantener infraestructuras de datos robustas, así como de desarrollar algoritmos y modelos de análisis para extraer conocimientos valiosos de los datos. La IA desempeña un papel fundamental en este campo al permitir la automatización de tareas repetitivas de procesamiento de datos y algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias en conjuntos de datos masivos.
2. Especialista en experiencia del usuario (UX) y diseño de interfaces de IA: a medida que la IA se integra en una variedad de productos y servicios, la necesidad de diseñar experiencias de usuario intuitivas y eficientes se vuelve cada vez más importante. Los especialistas en UX y diseño de interfaces de IA trabajan en la creación de interfaces de usuario que aprovechan al máximo las capacidades de la IA, como los asistentes virtuales y los sistemas de recomendación personalizados. Estos profesionales combinan conocimientos en diseño centrado en el usuario con una comprensión profunda de cómo interactúan los humanos con la inteligencia artificial para crear experiencias de usuario fluidas y atractivas.
3. Especialista en ética y responsabilidad de la IA: con el rápido avance de la IA, surgen preocupaciones éticas y sociales sobre su impacto en la sociedad. Los especialistas en ética y responsabilidad de la IA trabajan para abordar estas preocupaciones, desarrollando políticas y estándares éticos para guiar el desarrollo y la implementación de sistemas de IA de manera responsable. Estos profesionales se encargan de identificar y mitigar posibles sesgos en los algoritmos de IA, así como de garantizar la transparencia y la rendición de cuentas en el uso de la tecnología. Además, colaboran con diversas partes interesadas, incluidos investigadores, empresas y responsables políticos, para promover un enfoque ético en el desarrollo y la aplicación de la IA.
4. Ingeniero de robótica y automatización: la IA impulsó avances significativos en el campo de la robótica y la automatización, lo que llevó o a la creación de roles especializados en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas robóticos inteligentes. Los ingenieros de robótica y automatización trabajan en una variedad de industrias, desde la manufactura hasta la atención médica, para crear robots y sistemas autónomos que puedan realizar tareas complejas de manera eficiente y segura. Estos profesionales combinan conocimientos en ingeniería mecánica, electrónica y programación con experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático para diseñar sistemas robóticos avanzados.
5. Entrenador de algoritmos de IA: a medida que las empresas adoptan la IA para mejorar sus procesos y servicios, la necesidad de entrenar y ajustar los algoritmos de IA se vuelve fundamental. Los entrenadores de algoritmos de IA son responsables de recopilar y etiquetar datos de entrenamiento, así como de ajustar los modelos de IA para mejorar su precisión y rendimiento. Estos profesionales trabajan en estrecha colaboración con científicos de datos y desarrolladores de IA para garantizar que los algoritmos estén optimizados para satisfacer las necesidades específicas de la empresa. Además, pueden estar involucrados en la monitorización continua de los modelos de IA para detectar posibles sesgos o errores y tomar medidas correctivas según sea necesario.
Estos son algunos de los empleos que surgieron alrededor de la IA. La realidad expone que hay miles de puestos que irán surgiendo a medida que la IA exija control y gestión. Sin embargo, muchas personas coinciden que uno de los trabajos que más se necesitan son para monitorear su avance, ya que se considera que su poder se podría salir de control.
Si bien ahora está controlada y no tiene tanto crecimiento, al ser una mente independiente es probable que luego pueda tomar sus propias decisiones, sin la necesidad de una cabeza humana. Es crucial tener un ojo delante de ella para anticipar cualquier desviación que pueda representar un riesgo para la humanidad. La supervisión continua y el análisis de su comportamiento son esenciales para garantizar un desarrollo seguro y ético de la IA, salvaguardando así los intereses y valores humanos. Los expertos señalan que este tipo de funciones se volverán cada vez más relevantes a medida que la inteligencia artificial evolucione y se integre en más aspectos de nuestra vida cotidiana.
La necesidad de profesionales capaces de entender, prever y guiar el progreso de la IA se ha vuelto crítica en una era en la que la tecnología está alcanzando niveles de sofisticación sin precedentes. Además del monitoreo, se requieren roles especializados en la programación y el diseño ético de sistemas de inteligencia artificial, así como en la resolución de problemas complejos relacionados con su implementación. La demanda de expertos en ética y regulación de IA también está en aumento, ya que se busca establecer marcos legales y normativos que garanticen su uso responsable y seguro.
